111-2 修課心得
修的課程
通識：森林醫學點線面
人工智慧導論
開課教授：陳尚澤、陳縕儂
涼度：4.5/5 (扣在期末 project 上)
甜度：5/5
前半學期是 UC Berkeley 的 CS188，後半學期是軒田 ML style + 縕儂擅長的 DL。整體來說作業都可以做得很快，應該三個小時可以做完，期中考的話可以多做 CS188 的考古題，今年的幾乎全部都是從這裡出的，沒有期末考只有機率大賽的期末 project 德州撲克AI，助教會給閹割版的 pypokerengine 然後說我們不能抄= = ?，真的會氣死，不過也有可能是我很爛，還是有同學拿到滿分，真的很厲害
計算機網路實驗
開課教授：張傑帆
涼度：4/5
甜度：5/5
基本上跟隔壁班上課內容是一模一樣的，不過不知道期末 project 規範一不一樣。這班的投影片錯誤百出，不可能按照投影片做出來，需要自己花時間 google。報告評分標準是把所有組別排名之後給分，所以就算你寫的不錯只要大家寫的比你好就下去。期末 project 教授跟我們這組說要有網站 + ML，結果最後成果只有我們這組有 ML :D 總之我覺得會修到蠻生氣的，脾氣不好的人不要修這一班，但是教授會調很多分啦。
數位視覺效果
開課教授：莊永裕
涼度：2/5
甜度：4/5
做多少事拿多少分，不過要做的事蠻多的，第一個作業主要會是在實作論文的演算法，第二個的話會是寫抓取 feature 的演算法上比較困難，想要多拿分數的就要多實作這樣，每一個作業也都有投票，前五名有加分（賺，謝謝我的攝影大腿隊友），要注意的是助教送出去的不是最後成績，老師會再自己評分 Final project + 調分（有可能是往下調…）不過整體而言推這門課，學到蠻多基礎知識的。
巨量資料系統之應用
開課教授：廖世偉
涼度：5/5
甜度：5/5
傳說中阿公的朋友的兒子的課(X)，主要就是玩 GPT 跟聽演講(?)，期中期末開書考所以看一下就好，Final Project 比較有趣可以多分析 GPT-3.5 跟 GPT-4 的差別
森林醫學點線面
開課教授：蘇大成
涼度：5/5
甜度：5/5
有趣又可以學到東西的通識課，每次上課都會點名+小考，但是小考上課有聽就一定會完全不用擔心，期末報告分數也是給得很好。印象最深刻是老師帶了台大實驗林做的精油來，真的是聞起來很…舒….服….所以當天就跑去森林周買了一小罐忘記什麼樹的精油了，總之好讚 >< 上課真的會介紹很多森林知識，喜歡森林如我聽得非常開心，不喜歡的話就默默地做自己的事情看起來也沒怎樣
感想區
這學期主要還有在做的事就是在 Appworks 實習，所以學分才會這麼少。你說怎麼沒有在結訓照片看到我？那肯定是因為我退訓了阿，不過是最後三周才退訓的，所以學分也沒有因此變多。
整體來說這學期常常心很累，一下被教授雷，一下被助教雷，成績雖然不錯但名次還是繼續下去探親，希望下學期可以改善，還有 ICPC 加油 >< 現在每天都有在練習題目，應該可以進桃園站的吧 ><